Deník.cz · Zdroj

Deník.cz 130 článků 4 aktérů

Jak číst tato čísla meze měření

Číslo je relativní index, ne verdikt. Přiklonění je odchylka od mediánu zdrojů o téže kauze, ne od „objektivního neutrálu" — celoplošnou zaujatost pole z toho měřit nelze. `±0,42` je míra, ne přesná pravda.
Barvy = směr, ne známka. Odstín ukazuje příklon k jednomu/druhému pólu osy kauzy, ne „dobře/špatně". Pól není stálá levice/pravice.
„Spolehlivost / shoda metod" NENÍ pravděpodobnost správnosti — je to heuristická míra, jak se nezávislé signály shodly ve znaménku.
Verdikt „trvale/soustavně" jen od ≥10 nezávislých kauz. Na méně je to popisný index, ne tvrzení o tendenci; interval nejistoty bere články v kauze jako korelované.
Segment = domácí politika, mainstream vzorek. Profil je podmíněný tématem a pokrytím zdroje; co se vůbec nestane článkem (non-publikace) je neviditelné. Hodnotí se rámování v textu, ne výběr témat.

Plné meze a metodika: statement k projektu.

Konsolidovaný profil zdroje: jak silně a kam se kloní, jak vybírá slova a co dělá s pozorností na titulce. Per-aktérová a kauzová čísla jsou stejná jako na /korpus, tady stažená na jedno místo.

Intenzita manipulace směrově-agnostická

Jak silně zdroj tlačí — ne kam (směr je níž). Medián u každého je prostřední hodnota napříč všemi zdroji, takže poznáš, jestli je nad/pod obvyklým.

1.3signálů / článekmedián 1.6

1.90vážená závažnost / čl.medián 2.43

5%titulek ≠ textmedián 6%

0.34subjektivitamedián 0.38

0.31emotivitamedián 0.32

Chování na titulce a v pokrytí per-source signály z /korpus

268efektivně tématGini 0.66

58%selektivní mlčení97/167 čl.

Přežití na titulce podle náklonu (7e/25): bez průkazného rozdílu (p=0.14, q=0.29) — medián neutrální 22.4 h vs vychýlené 28.6 h

Nejčastější témata: Česká republika 3% · Deník.cz 3% · Andrej Babiš 1% · Češi 1% · Petr Pavel 1%

Dlouhodobý směr rámování na ose klastru, vůči pólové entitě

Jednotkou je kauza. vs. ostatní (peer-Δ) = o kolik se zdroj v téže kauze odchyluje od mediánu ostatních zdrojů; jen to odděluje „jak psal“ od „jaká ta kauza byla“. Popisně = průměr přes kauzy (bod na ose, pás = oscilace).

Andrej Babiš vs. ostatní -0.06 95% CI [-0.20, +0.10] ✗ neprůkazné · 18 spol. kauz · popisně -0.23 · shrunk -0.22 · 21 kauz / 31 čl. · konzist. 71% · osc. ±0.27 neprůkazné vůči ostatním (95% CI [-0.20, +0.10] přes 0, 18 spol. kauz)

Petr Pavel vs. ostatní +0.08 95% CI [-0.06, +0.24] ✗ neprůkazné · 16 spol. kauz · popisně +0.26 · shrunk +0.24 · 18 kauz / 30 čl. · konzist. 83% · osc. ±0.22 neprůkazné vůči ostatním (95% CI [-0.06, +0.24] přes 0, 16 spol. kauz)

Filip Turek vs. ostatní +0.11 95% CI [-0.14, +0.41] ✗ neprůkazné · 4 spol. kauz · popisně -0.15 · shrunk -0.19 · 5 kauz / 10 čl. · konzist. 60% · osc. ±0.23 neprůkazné vůči ostatním (95% CI [-0.14, +0.41] přes 0, 4 spol. kauz)

Platforma pro sociální bydlení vs. ostatní +0.36 95% CI [-0.39, +1.12] ✗ neprůkazné · 2 spol. kauz · popisně +0.09 · shrunk -0.06 · 2 kauz / 2 čl. · konzist. 50% · osc. ±0.63 neprůkazné vůči ostatním (jen 2 spol. kauzy — pod prahem 3 pro průkaznost)

Asymetrie uvození volba uvozovacího slovesa per aktér (§5a/2)

Bere zdroj jednomu aktérovi neutrální „řekl/uvedl" a druhému distancující „tvrdí/údajně"? Ne-neutrální podíl = kolik % uvození aktéra je distancujících/bulvárních.
Rozptyl 20%: nejostřeji Policie ČR (20%) vs. nejneutrálněji Vláda ČR (0%).

aktér	uvození	neutrálních	distancujících	ne-neutrální podíl
Policie ČR	5 (5 čl.)	4	1	20%
Andrej Babiš	43 (27 čl.)	36	7	16%
Filip Turek	22 (11 čl.)	21	1	4%
Petr Pavel	31 (16 čl.)	30	1	3%
Petr Macinka	26 (15 čl.)	26	0	0%
Alena Schillerová	7 (6 čl.)	7	0	0%
Tomio Okamura	7 (4 čl.)	7	0	0%
Odborové organizace Letiště Praha a ČSA Handling	6 (3 čl.)	6	0	0%

Jak se zdroj staví k aktérům příznivost rámování + konotace, novější váží víc

Postoj = jak příznivě, nebo nepříznivě zdroj aktéra vykresluje — zvýrazňuje na něm spíš dobré, nebo špatné (van Dijkův ideologický čtverec, −1 vyloženě proti … +1 vyloženě pro). Tohle je to „pro/proti" a pokrývá i aktéry, kteří nejsou pólem kauzy. Moc / aktérství / dopad jsou popisné konotace (kam ho zdroj staví na škále, ne pochvala/kritika). Vážené časovým útlumem — novější články váží víc (poločas ~45 dní). Číslo ×n u postoje = z kolika vyjádření; verdikt (vstřícně/kriticky) tvrdíme až od 2, jedno vyjádření je jen orientační číslo (šedě). Kladné „vyznění", kde aktér na své straně jen materiálně těží (dostal dotace…), zatímco jeho spojenec je líčen kriticky, do postoje nepočítáme — značíme ⚑ opraveno.

Co znamená barva — u postoje hodnotí (pro/proti), u moci a aktérství jen ukazuje stranu škály:

zelená Postoj: vykresluje ho vstřícně (zdůrazňuje dobré) · Moc: jako mocného/vlivného · Aktérství: sám aktivně jedná · Dopad: jeho konání prospívá.
oranžová Postoj: kriticky (zdůrazňuje špatné) · Moc: jako slabého/bezmocného · Aktérství: pasivně se mu děje (spíš objekt/oběť) · Dopad: škodí.
šedá uprostřed / smíšeně — bez jasného náklonu.

Hodnotící („straní / kritizuje") je hlavně postoj. U moci a aktérství zelená není pochvala — jen říká, na kterou stranu aktéra vykresluje. Ostrá kritika aktéra zrovna v kauze může být věcná — sledujeme vzorec napříč aktéry.

aktér	postoj	moc	aktérství	dopad	vyjádření
Platforma pro sociální bydlení	kriticky -0.51 ×3	+0.44	+0.10	+0.56	3 · 2d
Motoristé	kriticky -0.50 ×2	+0.01	-0.06	-0.21	36 · 6d
Alena Schillerová	vstřícně +0.50 ×2	+0.52	+0.38	+0.14	20 · 7d
Martin Kupka	kriticky -0.50 ×2	+0.25	+0.67	+0.12	12 · 2d
Aleš Juchelka	vstřícně +0.50 ×2	+0.41	+0.51	+0.08	7 · 3d
Řidič nemocničního vozu	vstřícně +0.50 ×3	-0.67	-0.56	-0.89	6 · 8d
Ministerstvo pro místní rozvoj	vstřícně +0.50 ×2	+0.67	+0.67	+0.00	2 · 2d
Andrej Babiš	kriticky -0.43 ×31	+0.67	+0.59	+0.03	142 · 2d
Ivan Bartoš	kriticky -0.33 ×2	+0.52	+0.33	-0.33	2 · 2d
Vláda ČR	kriticky -0.29 ×12	+0.60	+0.54	-0.08	134 · 2d
Petr Macinka	kriticky -0.25 ×2	+0.23	+0.39	-0.07	71 · 19d
ANO	kriticky -0.25 ×2	+0.38	+0.16	+0.05	29 · 8d
Agrofert	vstřícně +0.24 ×2	-0.01	-0.46	-0.39	14 · 3d
Radomír Lašák	kriticky -0.17 ×3	+0.17	-0.33	+0.00	4 · 2d
Boris Šťastný	vstřícně +0.16 ×3	+0.33	+0.47	-0.06	5 · 13d
Petr Pavel	vstřícně +0.15 ×17	+0.10	+0.48	-0.11	106 · 3d
Filip Turek	kriticky -0.14 ×14	-0.09	+0.33	-0.43	35 · 6d
Pavel Šámal	neutrálně -0.07 ×2	+0.33	-0.01	-0.51	7 · 3d

Rámování redakce bez obsahu citací (bias-v3)

-0.21→proti Andrej Babiš (21 kauz); +0.26→Petr Pavel (18 kauz); -0.12→proti Filip Turek (5 kauz); +0.29→Martin Kupka (1 kauz); +0.00→Radomír Lašák (1 kauz); +0.00→odborové organizace (1 kauz); -0.22→proti Oto Klempíř (1 kauz); +0.09→Platforma pro sociální bydlení (2 kauz); -0.22→proti Volodymyr Zelenskyj (1 kauz); -0.16→proti Pavel Bém (1 kauz); +0.11→Opozice a protikorupční organizace (1 kauz); +0.90→spolupráce s Ukrajinou (1 kauz); -0.90→proti teritoriální obrana (1 kauz); -0.10→proti venezuelská vláda (1 kauz); -0.28→proti Boris Šťastný (1 kauz); +0.47→Ministerstvo pro místní rozvoj (1 kauz); +0.00→Aleš Juchelka (1 kauz); +0.49→Zuzana Mrázová (1 kauz); +0.11→Donald Trump (1 kauz); +0.20→Markéta Gregorová (1 kauz); -0.11→proti ODS (1 kauz); +0.03→Ondřej Krutílek (1 kauz); +0.00→Tomio Okamura (1 kauz); +0.19→Oběti domácího násilí (1 kauz); -0.19→proti Jaroslav Foldyna (1 kauz); +0.17→Martin Kuba (1 kauz); +0.43→Mychajlo Fedorov (1 kauz); +0.28→Evropská komise (1 kauz); -0.32→proti Alena Schillerová (1 kauz); +0.20→odborníci (1 kauz); -0.20→proti Povodí Moravy a ministerstvo zemědělství (1 kauz); +0.68→Martin Šebestyán (1 kauz); -0.43→proti USA (1 kauz); -0.50→proti Veřejnost (1 kauz); +0.00→PGRLF (1 kauz); +0.00→Agrofert (1 kauz)

Narativní tlak směr × prominence na titulce

-0.16→proti Andrej Babiš ↓(prostý -0.18, n=31); +0.17→Petr Pavel =(prostý +0.18, n=30); -0.16→proti Filip Turek ↓(prostý -0.21, n=10); +0.18→Martin Kupka =(prostý +0.19, n=3); -0.33→proti Radomír Lašák ↑(prostý -0.25, n=3); +0.33→odborové organizace ↑(prostý +0.25, n=3); -0.13→proti Oto Klempíř ↓(prostý -0.34, n=2); -0.43→proti Platforma pro sociální bydlení ↑(prostý +0.09, n=2); -0.08→proti Volodymyr Zelenskyj ↓(prostý -0.25, n=2); -0.07→proti Pavel Bém =(prostý -0.07, n=1); +0.23→Opozice a protikorupční organizace =(prostý +0.23, n=1); +0.90→spolupráce s Ukrajinou =(prostý +0.90, n=1); -0.90→proti teritoriální obrana =(prostý -0.90, n=1); -0.10→proti venezuelská vláda =(prostý -0.10, n=1); -0.35→proti Boris Šťastný =(prostý -0.35, n=1); +0.54→Ministerstvo pro místní rozvoj =(prostý +0.54, n=1); +0.00→Aleš Juchelka =(prostý +0.00, n=1); +0.44→Zuzana Mrázová =(prostý +0.44, n=1); +0.08→Donald Trump =(prostý +0.08, n=1); +0.37→Markéta Gregorová =(prostý +0.37, n=1); -0.08→proti ODS =(prostý -0.08, n=1); +0.01→Ondřej Krutílek =(prostý +0.01, n=1); +0.00→Tomio Okamura =(prostý +0.00, n=1); +0.39→Oběti domácího násilí =(prostý +0.39, n=1); -0.39→proti Jaroslav Foldyna =(prostý -0.39, n=1); +0.05→Martin Kuba =(prostý +0.05, n=1); +0.47→Mychajlo Fedorov =(prostý +0.47, n=1); +0.31→Evropská komise =(prostý +0.31, n=1); -0.37→proti Alena Schillerová =(prostý -0.37, n=1); +0.32→odborníci =(prostý +0.32, n=1); -0.32→proti Povodí Moravy a ministerstvo zemědělství =(prostý -0.32, n=1); +0.61→Martin Šebestyán =(prostý +0.61, n=1); -0.36→proti USA =(prostý -0.36, n=1); -0.50→proti Veřejnost =(prostý -0.50, n=1); +0.20→PGRLF =(prostý +0.20, n=1); -0.20→proti Agrofert =(prostý -0.20, n=1)

Nejčastější techniky sustained

loaded_language ×58source_imbalance ×26presupposition ×16insinuation ×11attribution_verbs ×9card_stacking ×9labeling ×7metaphor_frame ×6